Internship within CIS NPI Europe

Nous sommes un leader de l'innovation technologique B2B, pionnier des reseaux qui detectent, analysent et agissent.

Chez Nokia, nous creons des technologies qui permettent au monde d'agir ensemble. Nous synchronisons les personnes, les machines et les appareils du monde entier pour batir un avenir plus durable, productif et accessible.

Votre carriere chez nous aura un impact positif sur la vie des gens et nous aidera a developper les competences necessaires a un monde plus productif, durable et inclusif.

Le business group Infrastructure Mobile se focalise actuellement sur la 5G et les techno radios combinees (appele Single RAN - Radio Access Network, SRAN en abrege) qui integre le GSM (2G), WCDMA (3G) et LTE (4G) et bien sur la 5G.
La 6G est la prochaine etape avec un focus sur AI/ML dans la 5G Advanced puis la 6G.

Le centre de Paris Saclay (situe a Nozay & Massy , sud de Paris dans l'Essonne) accueille entre autres des employes qui ont une fonction de support pour les nouveaux produits (NPI : New Product Introduction).

Le metier de l'equipe CIS (Customer Intervention & Support) : support produit SRAN et Cloud RAN

Ce metier consiste a traiter les incidents et anomalies trouves durant les phases de tests (avances : trials) ou pilotes (acceptance du produit pour les equipes de ventes Nokia, ou acceptance par le client). Les ingenieurs support travaillent avec la R&D Nokia (multi site : France, Pologne, Finlande, Chine, Portugal, USA) et en aval avec les equipes de test et acceptance.

Le travail d'investigation des problemes clients consiste a analyser les scenarii de fonctionnement vis-a-vis du probleme, isoler le fonctionnement invalide (et le justifier grace aux specifications produit et connaissances), analyser les traces internes et isoler le composant SW fautif et si possible le bug lui-meme.

Il implique donc une bonne liaison avec les R&D, mais aussi avec les equipes terrains qui doivent fournir les informations, traces et contexte du probleme.

Les membres de l'equipe ont un profile a la fois telecom et informatique : les produits sont bases sur des plateformes Linux, Cloud (Linux Open Stack, Red Hat) et du HW proprietaire ou OEM (HP .. ).

L'equipe a donc a sa disposition des plateformes de test, afin de reproduire des problemes, comprendre un fonctionnement normal, apprendre le produit lui-meme ou valider des tests qui seront executes plus tard par les equipes terrain ou le client lui-meme.

Le besoin : outils d'automatisation du traitement des problemes et des traces, ainsi que la collecte de traces

Les tickets clients contiennent des informations et des traces qui sont analysees de maniere manuelle par les ingenieurs de support de l'equipe.
Avec les techniques IA et ML, il est possible de rendre automatique une partie de la collecte des donnees (logs, donnees de performances, alarmes, ...) et surtout la pre analyse de ces donnees disparates, avec des formats differents (texte, CCSV, ..)

Cette pre analyse peut etre :

• Trouver des patterns, points communs dans les donnees, suivant leur usage (performance, logging, alarmes ...)
• Batir un modele a partir de donnees existantes (fautes connues, traces connues, logs)
• Comparer les donnees pre analysees avec ce modele

Ce qui sera demande :

• Etude du produit actuel (station de base - BTS) et son fonctionnement de traces et monitoring de performance et alarmes
• Etude avec les experts de la collecte des donnees d'analyse de probleme : comment cela est fait actuellement par l'OAM, la station de base en interne.
• Modelisation des traces et donnees : etudes de l'existant et comment batir un modele qui aide a la pre analyse.
• Etude du besoin : interview des experts et de leurs attentes
• Specifier (use cases et architecture flexible, revue en mode collectif)
• Coder les outils ou completer les outils actuels (Python)

• Informatique : langages Python, javascript, APIs/macro Excell (extraction)
• Systemes : IP, serveurs Linux, Apache
• Machine Learning: PyTorch, bonne connaissance de scikit-learn, open-source pour causal inference et LLMs
• Telecoms : notions d'acces radio 4G, 5G
• Anglais : etre a l'aise est necessaire, mais il n'est pas necessaire d'etre bilingue
• Travail d'equipe , ouverture d'esprit et sociabilite